AI教程ChatBox零基础实战

本教程专为AI零基础用户打造，手把手教你从零搭建属于自己的ChatBox私人助手。教程涵盖连接本地模型、线上大模型API接入、手机端使用等基础操作，并深入讲解全局对话设置、温度与top P调参、联网搜索、知识库构建，MCP等进阶功能。

知识库

第 11 / 21 节

设置 / 知识库 / 创建知识库

嵌入模型能将文本转换为向量。在向量空间中，含义相似的句子会彼此靠近。这样，你问“有什么好吃的？”，知识库里“苹果不错”这段文本就会被系统找到，即便两者没有共同的关键词。

如果没有嵌入模型，检索知识库就需要关键词匹配或逐篇扫描

一句话总结：嵌入模型负责“快速海选”，从大量文档中找出几百个候选；重排模型负责“精准复试”，从候选中重新打分、排序，挑出最靠前的几个。

在实际应用中，如果知识库很小（几百篇文档），或者对实时性要求极高，可以直接靠嵌入模型。但在大多数严肃的、追求回答质量的知识库问答系统（如企业客服、科研助手）中，“先检索（嵌入模型），后重排（重排模型）” 已经成为标准配置，能显著提升最终回答的准确率。

简单来说：之前的嵌入模型和重排模型处理的是“语义”，而视觉模型处理的是“视觉”。前者理解“说的是什么”，后者理解“画的是什么”。

如果知识库里只有文字，用不上视觉模型。但如果知识库里包含图片、图表、截图、扫描件，那就必须引入视觉模型。